Advert
Advert
Advert

ÇANAKKALEYE BİOMETRİK YÜZ TANIMA SİSTEMİ

ÇANAKKALEYE BİOMETRİK YÜZ TANIMA SİSTEMİ
ÇANAKKALEYE BİOMETRİK YÜZ TANIMA SİSTEMİ
Bu içerik 3859 kez okundu.

29 kişinin katledildiği Ankara’daki bombalı saldırı sonrası faaliyete geçen ‘ Biyometrik Yüz Tanıma ‘ sisteminin Çanakkale’yi de monte edileceği ve Gelibolu Yarımadası dahil tüm kalabalık alanlarda sistemin işler kılınacağı bildirildi. Başta Cumhurbaşkanlığı ve Başbakanlık Koruma Daire Başkanlığı olmak üzere İçişleri Bakanlığından da bir heyet, uygulama alanlarını belirlemek üzere Çanakkale’ye geldi. 

18 Mart günü gerçekleşecek ‘Çanakkale Deniz Zaferinin 101’ Yıldönümü ile ilgili alınacak güvenlik tedbirleri geniş katılımlı ‘Güvenlik’ toplantısında görüşüldü. 2500 Polisin görev alacağı törenlerde Jandarma da özel timler ile destek verecek. Tören günü Çanakkale’de adeta kuş uçmayacak.

Peki bu yüz tanıma sistemi nedir ?

Biyometrik sistemler  bilişim teknolojilerinin bir parçası olup, insanların fiziksel özelliklerini ve davranış biçimlerini irdeleyip kişiyi tanıma amaçlı iipuçları çıkararak kimlik belirleme çalışmaları yapan bir bilim dalıdır. Bu sistemlerde en sık kullanılan fiziksel tanıma yöntemleri; retina tanıma, iris tanıma, parmak izi tanıma (fingerprint), el ve damar tanıma, görüntü tanıma, yüz tanıma (face recognition) sayılabilir. Burada irdeleyeceğimiz konu yüz özelliklerine bağlı insan tanıma, diğer bir deyiş ile “yüz bulma, yüz tanıma, göz tanıma, yüz tarama'’ dır.

Yüz tanıma sisteminin çalışma prensibini üç temel adımda özetlersek; - Kişi tanılama: Bir nüfus dağarcığı içinde bir kişinin kim samsun rent a carğunu anlamak. - Kişi doğrulama: Belirli bir kimlik savıyla başvuran kişinin savının doğru olup olmadığını anlamak. - Kişi onaylama: Kişinin önceden kayıtlı kişi olup olmadığını, kayıtlı ise bu kaydın güncellenmesini sağlamak.

Sistemin Başarı Göstergeleri: Bir terminalden oturum açmak isteyen ya da korumalı bir yerleşkeye girmeye çalışan bir kişinin o anki ölçümlerinden yola çıkılarak yeni bir şablonu oluşturulur ve bu test şablonu, şablon kütüphanesinde daha önce elde edilmiş şablonlarla karşılaştırılarak tanımaya çalışılır. Geçerli bir kişinin sistem tarafından tanınamayıp redescort">izmir escortlarılmesi samsun rent a carkça olumsuz bir deneyim yaratacağından tanıma doğruluğunun yüksek olması gerekir. Öte yandan yanlış kabul olasılığı  yüksekse yetkisiz kullanıcıların ve sahtekarların giriş yapması kolaylaşır. Bu bakımdan yüz tanıma sisteminin güvenilirliği, hem yanlış ret olasılığının - False Rejection Rate (FRR) düşük, hem de yanlış kabul olasılığının - False Acceptance Rate (FAR) düşük olmasını gerektirir. Bu durum Eşit Hata Oranı - Equal Error Rate (EER) diye tanimlanir.

Sende Yorumla...
Kalan karakter sayısı : 500
Şoförlere Yönelik Eğitim Gerçekleşti
Şoförlere Yönelik Eğitim Gerçekleşti
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi İklim Eylem Planı
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi İklim Eylem Planı